“6か月先のファッショントレンド” を72%の精度で予測するAIトレンドブックをリリース

16 2月

“6か月先のファッショントレンド” を72%の精度で予測するAIトレンドブックをリリース

ニューロープは、3か月先、6か月先、1年先のファッショントレンドを予測するAIトレンドブックをリリース。
需要の不透明さから商品の処分や大幅な値引き、売り逃しなどに苦しむアパレル業界に新たな活路を投げかけます。
現在の精度は72%程度で、さらなる精度向上を目指し継続的な研究に取り組みます。

ブランドや小売の多くは、実際に商品を店頭やECで販売する6か月ほど前に、ものかけています。このため「世の中のトレンドを見極めた上で必要とされているアイテムを適切な在庫だけ抱える」ということが困難な状況にあります。（注1）
この構造的な問題が、長年業界の課題であり続けている過剰発注や売り逃しをもたらし、環境と企業の収益性双方に重しとなっています。
受注生産、リードタイムの短縮、オフプライスストアなど様々な角度からこの問題解決が試みられている中で、ニューロープは「トレンドを予測する」という方法で貢献します。

● サービスサマリー

  • 一般的なトレンドブックがファッションコレクションなどを元に考察したものであるのに対して、本AIトレンドブックはSNSを解析した4年間のトレンド推を元にした予測データで構成されます。
  • ファッションコレクションとは異なる、韓流や骨格診断などの様々な潮流も織り込まれたものであることが1つの特徴です。
  • 3か月先、6か月先、1年先の予測データは、MD・販促企画・SNS運用・接客など、様々な工程の最適化にご利用いただけます。

● トレンド分析を可能とする画像解析AIと蓄積されたトレンド情報
ニューロープはファッションに特化した画像解析AIを自社開発しています。
2014年から10年近く人力でトレーニングデータを作成し続けることで、色・柄・素材・丈感・襟の形など、639種類の特徴を自動認識できるまでに至りました。
またそのAIでファッションコレクションやSNS、ECどの画像を解析することで、ファッショントレンドを定量的に分析してきました。

ファッションアイテムは小ロット多品種で、販売期間が短いことからデータが溜まりにくいことも業界特有の問題です。
これを解決するのが画像認識技術です。あらゆるファッションアイテムを特徴で分類することにより、ブランドやシーズンをまたいで、同じデータ形式での比較・分析を可能とします。

● データの蓄積に基づく高い予測精度
過去のファッショントレンドの推移に基づき、未来を予測するのがこのトレンドブックです。
6か月先であれば72%、3か月先であれば78％程度の精度で的中させられます。（注2）

トップス、ボトムス、ワンピース、バッグ、シューズなどカテゴリーごとに、色・柄・素材・丈感・襟の形など特徴の変動率を予測します。
AIトレンドブックでは、これらの予測値を提供します。

目立つトレンドに関して、実際にどのようなスタイリングに取り入れられているのか、人気のあるインスタグラマーたちのスナップから直感的に見て取ることもできます。（注3）
MD・販促企画・SNS運用・接客など、幅広い工程でご利用いただくことを想定しています。
ひいては在庫にまつわる環境負荷や業界の収益性に関する問題を解決していくことを目指します。

本トレンドレポートは、オンライン上の申し込みにより1部あたり3,000円でご購入いただくことができます。
詳細は下記フォームをご覧ください。
https://share.hsforms.com/14US9iqzdRF2xY1yyGLoGVA3wvwc

注1: 生産背景やアイテムのカテゴリー、生地在庫の有無など様々な要素によって実際のリードタイムは異なります。
注2: 変動率が30%程度であった場合に横ばい、それ以上であればアップトレンド、以下であればダウントレンドとして分類したときの、方向感の的中率。2022年6月までのデータを元に202212月の予測をして、実績値と比較したとろ同績得れし。
注3: スナップはニューロープが運用する『#CBK』を出典元としています。

● 関連リンク

● 会社概要

  • 会社名: 株式会社ニューロープ
  • 所在地: 東京都渋谷区桜丘町14-1 都築学園ハッチェリー渋谷
  • 代表者: 代表取締役 酒井 聡
  • 事業内容: ファッションAI『#CBK scnnr』の開発・販売、メディア事業
  • URL: https://www.newrope.biz/

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