ファッションAIで1,000万アイテムを解析。トレンド分析で在庫問題と対峙する – ニューロープが#CBK forecastを正式リリース
コレクション、Instagram、ECなど様々な情報ソースから収集した画像をファッション特化の画像認識AIで解析
株式会社ニューロープ（本社：東京都渋谷区、代表取締役：酒井聡、以下ニューロープ）はファッションコレクション、Instagram、ECなどから収集した画像を自社開発したファッション特化の画像認識AIで解析。
カテゴリー、色、柄、シルエット、素材、丈感、襟のタイプなど約600種類のタグと顔認識による性別・年齢などの推定情を1,000万点以上のアイテムを分類しながら、2018年より蓄積して『#CBK forecast（カブキフォーキャスト）』をβ版として提供してきました。
トレンド情報を時系列で分析することで「意思決定に使えるツール」に
トレンド情報を単純に集計したデータは意思決定に寄与しません。
ブラック・ホワイト・ベージュといった定番カラーや、ワイドパンツ・ボリューム袖といった明らかにトレンドとなっている要素が頻出していることをデータで示したところで「言わずもがな」です。
ただしこのデータを時系列に分析すると話が一変します。ここ年トレンドなてるワドンツ」が2018年1月時点と比較して、2021年5月時点で2.7倍にまで出現量が増えていることを下図は示しています。
一方で、「スキーパツ」40%強少しいるとが見て取れます。
ワイドパンツがトレンドであることは自明ですが、「その量が昨年度と比較して1.5倍なのか1.6倍なのか」といった定量的な判定は人よりもデータが得意とする領域です。
トレンド情報はあくまでも人の意思決定を部分的にサポートするツール
AIやトレンド情報はすべてを立ちどころに解決するものではありません。
例えばコンセプトの策定やデザインディティールの作り込みなど、データ化が困難な「センス」に依存する領域は圧倒的に人間に分があります。
プロダクトのライフサイクルの中で、トレンド情報は主に定量的な側面で意思決定をサポートする立ち位置となります。
一例として、下記のような用途があります。
- 目立たないものの地味にトレンド入りしているアイテムを発見してMDに組み込む
- 手元にある在庫をVMDやECコンテンツ上でプッシュする
- 現在は順調に売れているもののダウントレンドの兆候があるアイテムをチェックして追加発注や翌シーズンの発注量を抑える
- 発注を検討しているアイテムの適正発注量を、トレンドの推移を参考にして算出する
多くのブランドやリテールが目指す「アターコロナ」を下支えする存在目指す
人口少の長トレンにコロナが追い打ちをかける格好で、従来の「出店を増やす」「在庫を増やす」ことによる規模拡大ではなく、いかに過剰在庫やそれに伴う大幅な値引きを減らすか、いかに必要とされている商品を取り揃えて機会損失を減らしニーズを満たすか、そして収益性を向上させるかに目が向けられています。これらの課題に取り組むためのツールを提供することをニューロープは目指しています。
この実現に向けた大きな一歩として『#CBK forecast』はアイテムの特徴ごとに出力された時系列のグラフ、年次・月次・日次などのトレンドの傾きなどをまとめたレポート、CSVファイルといった様々な形式で「加工済みデータ」の提供を始めました。既にブランド・商社など複数社に先行してご利用いただいています。
「ただでえ忙しい場」の務を更複雑にすことなく手間なく適用できるよう、これからも継続的なアップデートを続けます。
データのサンプル等ご覧になりたい方は、お気軽にお問い合わせください。
● 関連リンク
トレンド分析の『#CBK forecast』: https://encyclopedia.cubki.jp/services/forecast/
ファッションAIの『#CBK scnnr』: https://encyclopedia.cubki.jp/services/scnnr/
トレンド分析やファッションAIをテーマにウェビナーを開催: https://newrope.peatix.com/
● 会社概要
会社名: 株式会社ニューロープ
所在地: 東京都渋谷区桜丘町14-1 都築学園ハッチェリー渋谷
代表者: 代表取締役 酒井 聡
事業内容: ファッションAI『#CBK scnnr』の開発・販売、メディア事業
URL: https://www.newrope.biz/
